Fiche technique de l’ASUS Ascent GX10 128 Go

Caractéristique

Détail

Plateforme

NVIDIA GB10 Grace Blackwell

CPU

20 cœurs Arm : 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725

GPU

NVIDIA Blackwell intégré, cœurs Tensor de 5e génération

Mémoire unifiée CPU–GPU

128 Go LPDDR5X-8533

Débit mémoire annoncé

273 Go/s

Calcul IA théorique

Jusqu’à 1 pétaFLOP en FP4 avec sparsité ; pas un débit applicatif mesuré

Emplacement SSD

1 × M.2 ; jusqu’à 4 To selon la configuration

Réseau filaire

1 × Ethernet 10 Gb/s ; NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC pour l’interconnexion

Sans-fil

Wi-Fi 7 2×2 ; Bluetooth 5.4

USB

4 × USB-C 20 Gb/s : 3 avec DisplayPort Alt Mode et 1 avec entrée d’alimentation PD 3.1 EPR

Vidéo

HDMI 2.1a ; DisplayPort 2.1 via les ports USB-C compatibles

Système

NVIDIA DGX OS, environnement Linux pour Arm

Adaptateur secteur

240 W ; puissance nominale, pas une consommation mesurée

Dimensions et poids

150 × 150 × 51 mm ; 1,48 kg

Finition

Gris stellaire

La mémoire au centre de la proposition

Le GX10 associe un processeur Arm à vingt cœurs et un GPU NVIDIA Blackwell intégré. Son intérêt tient surtout à sa réserve de mémoire : les 128 Go sont partagés entre le CPU et le GPU. Il ne faut donc pas les lire comme 128 Go de mémoire graphique auxquels s’ajouterait une quantité distincte de RAM système.

Cette architecture ouvre des possibilités pour charger des modèles volumineux, mais la capacité seule ne détermine pas leur réactivité. La précision des poids, la longueur du contexte et le nombre de requêtes simultanées influencent tous les besoins. Pour choisir une machine, la question utile reste celle du modèle réellement utilisé et du délai de réponse acceptable.

ASUS Ascent GX10 — ASUS.

Un petit boîtier, une connectique spécialisée

ASUS regroupe cette plateforme dans un boîtier de 150 × 150 × 51 mm. Le GX10 dispose notamment d’un port Ethernet 10 Gb/s, du Wi-Fi 7 et d’une interface NVIDIA ConnectX-7. Cette dernière prend son sens dans les configurations de développement qui nécessitent une interconnexion adaptée ; elle ne transforme pas, à elle seule, plusieurs machines en un ordinateur unique.

Le catalogue consulté distingue trois configurations de 128 Go : GX10-GG0003BN avec 1 To de stockage, GX10-GG0026BN avec 2 To et GX10-GG0027BN avec 4 To. Pour conserver plusieurs modèles, leurs différentes quantifications et des jeux de données, ce choix de capacité mérite autant d’attention que la fiche du processeur.

Une plateforme à choisir avec ses logiciels

Le système annoncé est NVIDIA DGX OS. Avant l’achat, il faut vérifier la disponibilité des bibliothèques, des conteneurs et des dépendances nécessaires sur cette architecture Arm. Une application disponible sur un PC Windows x86 ne devient pas compatible par la seule présence d’un GPU NVIDIA.

Poste de travail IA locale — illustration IA, Hardware Reference.

Ce que permettent concrètement 128 Go

La capacité mémoire est utile lorsque les poids du modèle, le cache lié au contexte et les autres tâches doivent rester disponibles ensemble. Elle n’indique pas à elle seule le nombre de requêtes que la machine peut servir simultanément. Pour un assistant documentaire, il faut aussi compter le moteur de recherche, les index et les services qui préparent les documents.

Le GX10 peut servir de machine de développement accessible à distance : le poste habituel conserve l’éditeur de code et l’interface, tandis que les calculs tournent sur le système Linux. Cela évite de confondre compatibilité du poste client et compatibilité des logiciels exécutés sur la station. Le déploiement doit prévoir les mises à jour, les sauvegardes et les droits d’accès.

SKU et références du fabricant

Modèle

Référence du fabricant

SSD

GX10-GG0003BN

90MS0371-M00030

SSD NVMe 1 To, PCIe 4.0

GX10-GG0026BN

90MS0371-M000U0

SSD NVMe 2 To, PCIe 4.0

GX10-GG0027BN

90MS0371-M000V0

SSD NVMe 4 To, PCIe 5.0

Pour aller plus loin

ASUS Ascent GX10 64 Go : à qui s’adresse cette nouvelle configuration ?

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 : une station GB300 pour les projets IA de grande ampleur

GX10 ou ET900N G3 : comment choisir sa machine ASUS pour l’IA locale ?

À retenir

Le GX10 128 Go s’adresse ainsi aux développeurs et aux équipes qui ont identifié un usage concret de l’IA locale. Son format facilite son installation ; ses capacités prennent leur sens avec une pile logicielle adaptée.

Toutes les actualités