Artikel dieser Rubrik : Intelligence artificielle.
Das ASUS-Angebot für lokale KI wächst weiter. Zu den öffentlich angekündigten Neuerungen gehört eine 64-GB-Variante des Ascent GX10, während der ExpertCenter Pro ET900N G3 mit einer NVIDIA-GB300-Plattform das obere Ende der Palette abdeckt. Die beiden Formate stehen für sehr unterschiedliche Anforderungen.
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Der ExpertCenter Pro ET900N G3 spielt in einer deutlich größeren Größenordnung. Mit NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra und 748 GB kohärentem Speicher richtet sich diese ASUS-Workstation an KI-Projekte, deren Anforderungen über die eines kompakten Rechners hinausgehen.
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ASUS ergänzt den Ascent GX10 um eine Version mit 64 GB Unified Memory. Sie behält die NVIDIA-GB10-Plattform bei, reduziert aber die Kapazität für Modelle und Arbeitsdaten. Damit rückt eine am tatsächlichen Bedarf orientierte Kaufentscheidung in den Vordergrund.
Artikel lesenModelle nah an den eigenen Daten betreiben, ohne dafür einen ganzen Tower vorzusehen: Das ist der Ansatz des ASUS Ascent GX10. Hinter dem Mini-PC-Format stecken eine NVIDIA-GB10-Plattform und 128 GB Unified Memory. Das System ist für KI-Entwicklung und Inferenz gedacht und stellt ganz andere Softwareanforderungen als ein gewöhnlicher PC.
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NVIDIA will den Einsatz seiner Rechenwerkzeuge in der Halbleiterfertigung ausweiten. Am 14. Oktober stellte das Unternehmen cuPotential vor, eine CUDA-X-Bibliothek zur Simulation von Wechselwirkungen zwischen Atomen und Molekülen, die im Early Access angeboten wird.
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